ifesca.AIVA®

Digitalisierung und Automation der gesamten Prozesskette in den Bereichen Analyse, Vorhersage und Optimierung von Energiedaten

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Applikation

ifesca.AIVA®

Digitalisierung und Automation der gesamten Prozesskette

Einsatzgebiet:
Energieprognosen und Energieoptimierung

// Beschreibung

Das KI-basierte, intelligente Prognosesystem unterstützt durch vollautomatische Bereitstellung von Echtzeitprognosen Entscheidungen für Energiebereitstellung und -bedarf. Damit wird es möglich, Planungsprozesse zuverlässig zu bedienen, die durch die zunehmende Anzahl an Daten immer komplexer werden.
Auch die Geschwindigkeit, mit welcher Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden können, wird deutlich erhöht. ifesca-Kunden werden damit in die Lage versetzt, den Anforderungen der Digitalisierung und einer ganzheitlichen Betrachtung der Energiethemen im Unternehmen gerecht zu werden. Die dadurch gewonnenen Potentiale können Sie für die Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit nutzen.

Im Fokus der Anwendungen stehen die Digitalisierung und Automation der gesamten Prozesskette in den Bereichen Analyse, Vorhersage und Optimierung von Energiedaten.

Energieprognosen:

Transparenz und Potenziale schaffen
Vollautomatische Vorhersage des zukünftigen Energiebedarfs
Automatische Anpassung der Prognose an Veränderungen durch z. B. das Wetter oder neue Assets

Energieoptimierung:

Trägt zur Kostensenkung bei
Absenkung der Leistungsspitze im Energiebezug
Verringerung des Energiebezugs aus dem öffentlichen Netz
Erhöhung der Effektivität der Eigenerzeugung

// Funktion

Energiedaten können unter Berücksichtigung verschiedener exogener Einflussgrößen (Wetter, Sondertage, Produktionspläne, …) vollautomatisch analysiert und prognostiziert werden. Diese Daten bilden die Grundlage für eine anschließende Optimierung energetischer Prozesse.

Um das Energieversorgungssystem stabil und bezahlbar zu halten, sind Echtzeit-Bedarfs- und Erzeugungsprognosen erforderlich. Gute Prognosen sind die Grundlage für den optimierten Betrieb aller beteiligten Infrastrukturen – vom Energieversorgungsnetz bis hin zur Industrie. Damit ist es möglich Kosten für den Energiebezug zu senken, die Eigenenergieerzeugung bestmöglich auszunutzen und CO2 einzusparen.

// Vorteile

vollautomatischer Prozess
schnelle Ergebnisse
hochqualitative Prognosen
Güteüberwachung
einfache Integration in bestehende IT-Landschaft
sicherer Betrieb
selbstlernendes System
Skalierbarkeit
globale Wissensbasis
Cloud-Applikation (ifesca.AIVA®) oder lokale Stand-alone-Komponente (ifesca.ADAM)

// Technische Details

kognitive Künstliche Intelligenz im Prognosekern
High-Performance-Optimierungskern

// Schnittstellen/Anbindung

Standardisierte digitale Schnittstellen zum Datenaustausch, wie z. B. REST-API, SFTP, WEBDAV etc.
dateibasiert, wie z. B. CSV, ALOCAT, MSCONS etc.
Nutzung des Frontends

// Zubehör // Passende Hardware zur App

Zur Hardware > LoadFlow Siemens FCM

Zur Hardware > GWP-FCM Packet

Beratung & Anbieter

ifesca GmbH

Tel: +49 151 64046186

andre.haertel@ifesca.de

Kategorie

Daten & Analysen

Anwendungsbereich

Prognose / Optimierung / Vollautomatisch / Selbstlernend / Künstliche Intelligenz / KI / Güte / Skalierung / Prozesse / Energiedaten / Wissensbasis / Cloud / Infrastruktur / Energieversorgung / Industrie / Gewerbe / Peak-Shaving / Energiebedarf / Eigenerzeugung / Energiebereitstellung / Kostensenkung / CO2-Reduktion / Bedarfsprognosen / Erzeugungsprognosen / Daten / Analyse / Planungsprozesse / Digitalisierung / Einflussgrößen / Wetterdaten / Produktionspläne / Wartungspläne / Sondertage / Feiertage / ifesca.AIVA^® / ifesca.ADAM^®

Kosten

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